Si vous connectez «A.I.» ou «intelligence artificielle» à Google Recherche d'images, voici ce que vous obtenez: des cerveaux électriques activant leurs neurones en bleu; robots translucides et têtes de robot; code qui dribble le long de leurs fronts et de leurs nez. Un singe qui devient un utilisateur de smartphone, puis une figure dans la technologie vestimentaire, une prothèse et un réseau sortant de leur tête. «Qu'est-ce qu'AI??» Demande un cyborg, mais ne reçoit jamais de réponse des têtes, des cerveaux et des corps de robots. A.I. signifie que nous et nos amis robots traversons un monde de zéros et de zéros contre un écran noir d’espace.

L'avenir de… jQuery? Crédit: Max Pixel / Domaine public.

Vous obtenez une image comme celle-ci: la femme étrange avec des fonctionnalités parfaites pour Photoshop. Elle a la vision d’un cyborg: à la fois une carte électronique et une carte de circuit imprimé, jQuery fonctionnant à l’arrière-plan. La meilleure estimation de Google pour l’image? «Opérateur d’intelligence artificielle». Ce cyborg illustre l’avenir dans de nombreux articles, comme vous le verrez avec une recherche d’images inversée, notamment «Montée des machines: BlackRock se tourne vers les robots pour choisir des actions» et «Le cardinal du Vatican en quête de l'âme dans la machine. »Elle illustre même un article de ZDNet sur la nouvelle majeure de mon université en IA, qui comprend des cours que j'enseigne.

Certaines options de recherche d'images de Google pour AI

Google Image Search propose une série de mots pour aider à réduire les résultats. Après des mots comme robot, extraterrestre, informatique et cerveau, femme et père sont dos à dos, suivis du système d'alimentation, de l'homme et de Dieu. "Father" propose des images d'Alan Turing et John McCarthy. «Femme» sert des images de fembots.

"Parfois, pour voir la lumière, il faut risquer l'obscurité."

Une partie de cette esthétique a été popularisée par le film Minority Report, qui présentait des interfaces gestuelles sur grand écran. Aujourd'hui, les environnements intelligents sont une réalité. Mais pourquoi les décrivons-nous comme des couches et des images fantômes? "Ces clichés / pierres de touche culturels sont populaires pour une autre raison: c’est vraiment, vraiment difficile de parler de technologie de la réalité numérique autrement", écrit Eric Johnson. "Ces champs sont pleins de jargon, incohérents dans la pratique et difficiles à maîtriser si vous n'avez pas vu toutes les dernières démos; La culture pop est un raccourci vers un idéal commun, une vision partagée. ”

Le conseiller scientifique John Underkoffler, fondateur et PDG d’Oblong, a conseillé Minority Report, qui construit des plates-formes immersives d’interface homme-machine combinant des écrans de différentes échelles et de différents modes d’interaction. C’est quelque chose sur laquelle il travaille depuis près de 30 ans, depuis sa thèse de maîtrise sur les hologrammes et la réalité photographique au MIT Media Lab en 1991, dans laquelle il a étudié «le développement de nouvelles techniques de calcul des modèles d'interférences holographiques avec des images réalistes». Ces recherches faisaient partie du projet de vidéo holographique du MIT - un programme établi il y a plus de dix ans à la fin des années 1970, lorsque Nicholas Negroponte et des chercheurs du groupe Architecture Machine du MIT (le prédécesseur du Media Lab) ont développé destiné à être indiscernable de la réalité. En 1978, Negroponte et ses collègues ont écrit dans une proposition: «On nous rappelle l'invite de Bell. C'est la meilleure chose à faire après être là. Cette proposition consiste à être là. "

Ils pensaient que nous serions là en 1978. Quarante ans plus tard, nous y sommes.

Ou il y a cette vision. Theodore Twombly (Joaquin Phoenix) évolue dans un monde teinté de rose dans le film Her. Le jour, il travaille pour une entreprise qui écrit des lettres à des personnes qui ne peuvent pas la maîtriser émotionnellement - lui-même un A.I. pour les mondes émotionnels des gens. Il sort avec Samantha, son système d'exploitation intelligent. Theodore évolue dans un monde urbain, ayant des relations profondes avec Samantha tout en restant déconnecté des gens qui l'entourent. Il est sensible à une voix que lui seul peut entendre, mais qui peut être la même voix pour des milliers d'autres à la fois. Est-il affecté par l'étrange virtualité de son amour ou évite-t-il les difficultés de contact avec une personne réelle, ou les deux? Le monde cinématographique de Her est corrigé en couleur, comme de jolies photos Instagram de fans de Coachella, une interface d'image dans laquelle rien n'est pas un ordinateur.

Comment communiquez-vous ce que vous ne comprenez pas?

Le problème est qu’il est difficile de communiquer clairement à propos de A.I. - en partie parce que communiquer à ce sujet signifie le comprendre. Et la plupart d’entre nous n’ont pas une compréhension claire de ce qu’AI. est en fait. Le terme «intelligence artificielle» existe depuis 1955, époque à laquelle A.I. Le pionnier John McCarthy a écrit que A.I. Il s’agissait de "faire en sorte que les machines fassent appel à de l’intelligence si cela était fait par l’homme". Cette idée n’a pas beaucoup changé aujourd’hui. Le dictionnaire le définit comme «la capacité des ordinateurs ou d’autres machines à manifester ou à simuler un comportement intelligent; le domaine d'étude concerné par cela. Abrégé A.I. ”Mais qu'est-ce que cela signifie réellement pour une personne ordinaire? Cela signifie-t-il que les chatbots passent un test de Turing? Un soulèvement de robot? Ou est-ce simplement une interactivité où le traitement se déroule à l'abri des regards?

A.I. est une boîte noire, "un appareil qui exécute des fonctions complexes mais dont le mécanisme interne peut ne pas être facilement inspecté ou compris" (OED) - quelque chose que nous comprenons à cause des entrées et des sorties. Nous ne pouvons pas voir ce qui se passe à l'intérieur et nous ne sommes pas censés y avoir accès. La boîte noire est opaque.

Jenna Burrell écrit aujourd'hui que l'opacité algorithmique a trois raisons: la nécessité de protéger les algorithmes qui sont des secrets d'État ou d'entreprise; le fait que le codage lié à A.I. reste le domaine des spécialistes; et un «décalage» entre les méthodes mathématiques utilisées par les algorithmes pour traiter l'information et la façon dont les humains pensent. Ce dernier point est le plus difficile à cerner: la façon dont les humains pensent est différente de celle de la machine et notre raisonnement est différent de la façon dont la machine raisonne (ou ne raisonne pas, selon votre définition de «raison»).

L'Union européenne exige qu'AI être explicable par le biais d'un “droit d'explication” dans le cadre du GDPR (General Data Protection Regulation) qui vient d'entrer en vigueur. Les citoyens de l'Union ont le droit de demander des explications sur le travail des algorithmes et de demander une intervention humaine. La réglementation soutient l'idée selon laquelle "les gens doivent faire preuve d'agence et de compréhension lorsqu'ils sont confrontés à des décisions prises à la machine", a écrit Cliff Kuang dans le New York Times. David Weinberger affirme que plutôt que de s’expliquer, l’un des objectifs de A.I. Ce devrait être une optimisation et non une explication: rendre visibles et claires pour tous par le biais de débats dans les politiques publiques les compromis qui sont faits, plutôt que de potentiellement entraver A.I.

Le gouvernement des États-Unis n'a jamais été connu pour des ponts PowerPoint bien conçus

Dans l'intervalle, la DARPA a mis en place le programme Explainable Artificial Intelligence, qui vise à créer les modèles qui sous-tendent l'apprentissage automatique et l'I.A. plus explicable. C’est un pas important vers la compréhension de ce que nous voulons dire quand nous parlons d’I.A et pourtant je me demande ce que cela va réellement réaliser pour les gens ordinaires. La page DARPA du projet affiche cette image montrant ce qu’un utilisateur peut demander, mais sans que cela ne se répercute rapidement sur son affichage dans le monde. Peut-être sans surprise, DARPA revient aux mêmes clichés que les recherches d'images de Google que j'ai mentionnées ci-dessus.

Nous avons besoin de nouveaux clichés.

Nous rencontrons A.I. dans le monde qui nous entoure. Nous voyons et lisons des informations sur les applications d’A.I. dans de nombreux domaines différents. Dans mon quartier de Pittsburgh, où se trouvent le siège social d’Argo et d’Uber ATG, des véhicules autonomes me dépassent si souvent qu’ils ne s’immatriculent plus comme étant hors de l’ordinaire. Près du sentier qui longe la rivière, je croise des excavateurs autonomes et des bulldozers. Ce sont des applications visibles que nous pourrions tirer de la compréhension. Et ensuite, nous devons faire le dur travail de montrer quelles sont les applications les moins visibles d'AI. ressembler. Je suis enthousiasmé par le travail de ce groupe qui organise un atelier sur les visualisations pour expliquer l’intelligence artificielle. Nombre des exemples cités dans l'annonce de leur atelier concernent l'enseignement d'AI. (voici un bel exemple de quelques années en arrière). Que pourrions-nous concevoir pour les gens ordinaires?

Certes, nous ne voulons pas perdre l’élégance, la simplicité et même la magie de l’interaction intelligente - nous valorisons ces attributs dans un bon design. Lorsque nous interagissons avec quelque chose d'intelligent, nous voulons que cela nous permette de voir et de faire l'expérience de ce que la technologie peut faire. Nous voulons faire l'expérience de la magie. Et en développant cette magie, il est facile de tomber dans les clichés d’Hollywood que j’ai mentionnés. C’est difficile de ne pas. Comment rendre visible quelque chose qui se passe hors de la vue?

Nos visions de la culture pop de A.I. ne nous aident pas. En fait, ils nous font mal. Ils sont des décennies obsolètes. Et pour aggraver les choses, nous continuons à utiliser les vieux clichés afin de parler des technologies émergentes aujourd'hui. Ils nous empêchent de comprendre A.I. - Qu'est-ce que c'est, qu'est-ce que ce n'est pas et quel impact cela aura sur nos vies. Lorsque nous ne comprenons pas A.I., nous ne comprenons pas les différences de pouvoir en jeu. Nous n’apprendrons pas à poser des questions qui pourraient conduire à un meilleur score. à l'avenir - et de meilleurs clichés aujourd'hui. Laissons les fantômes et les cyborgs se reposer et trouver un moyen efficace de communiquer sur A.I.